AI 研發模式正將材料開發從傳統「試錯法」轉向數據驅動的預測科學。透過材料資訊學（MI）與專用大型語言模型，研發人員能在數位平台模擬材料特性並優化配方，大幅減少實體實驗次數。如工研院與日立合作導入 AI 平台，不僅降低研發成本，更讓新材料從設計到樣品產出的週期顯著縮短。這種數位轉型助攻半導體與電子零組件業者提升首產成功率，在競爭激烈的全球供應鏈中，實現更敏捷的產品上市策略。
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