神經科學與 AI 的深度融合，正推動運算架構從傳統馮紐曼轉向「類腦神經形態運算」。未來關鍵場景首推「智慧醫療」，透過光電突觸技術實現精準影像分割與病灶識別；其次是「自駕車視覺模組」，賦予車輛類人腦的記憶與學習能力，在惡劣環境下仍能穩定辨識路況。此外，腦機介面（BCI）將實現思想轉文字或輔助癱瘓患者行動，而低功耗的離子突觸晶片則能解決資料中心能耗危機。這場變革不僅提升運算效率，更讓 AI 從單純的演算法演進為具備行為理解與感知的仿生系統。
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