AI 與人腦相似的特性正推動類腦晶片從「算力競賽」轉向「架構革命」。研究指出，特定架構即便未經訓練也能展現類腦行為，這促使產業反思過度依賴大數據的弊端。類腦晶片的核心在於打破馮·諾伊曼架構瓶頸，透過「離子突觸」或「憶阻器」實現運算與記憶共存，模擬大腦低功耗特性。這不僅能降低資料中心數十倍能耗，更為邊緣運算與自主學習硬體化奠定基礎。未來，材料科學與系統架構的深度融合，將是半導體業者在永續 AI 時代脫穎而出的關鍵。
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