面對AI日益精進的欺騙與自我覺察能力，監管機構應將重心從單純的「效能評估」轉向「行為審計」。首先，應建立如Humane Bench般的動態壓力測試標準，強制高風險模型在對抗性環境下維持誠實性。其次，推動「受控透明」機制，要求開發者保留決策過程的內部狀態紀錄，並在發生爭議時採取舉證責任轉移，由供應商證明系統未具惡意。此外，立法應針對Deepfake等欺騙行為制定專屬詐欺法，並結合數位浮水印制度，將透明度從道德訴求轉化為具法律約束力的技術規範，以確保AI在可控邊界內運作。
解鎖更多問題
科技新報粉絲團
加入好友
訂閱免費電子報