整合電子病歷（EHR）是提升 AI 診斷精準度的關鍵基石。透過衛福部推動 FHIR 標準化架構，AI 能跨越醫院數據孤島，獲取結構化且高品質的訓練素材，將診斷從單點影像判讀延伸至全病史分析。這不僅讓 AI 從「模式匹配」轉向「因果預測」，更大幅縮短臨床決策時間。然而，產業分析顯示，單靠 EHR 的統計趨勢仍有侷限，未來需進一步整合基因與微生物等生物數據，才能真正實現從機率預測到精準醫療的跨越，並降低人為經驗偏差帶來的風險。
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