面對 AI 代理大幅提升效率並推高推理成本的挑戰,傳統軟體商必須打破「按人頭計費」的慣性。建議轉向「價值定價」或「成果導向」模式,將收費與 AI 完成的任務品質或節省的成本掛鉤。同時,應導入「點數制」或「用量計費」來轉嫁高昂的 Token 成本,避免毛利被 AI 運算侵蝕。長期來看,軟體商應強化垂直領域的獨家數據與跨系統整合能力,將產品從單純的工具轉型為不可替代的業務邏輯核心,才能在軟體「家具化」的趨勢中維持溢價空間與獲利韌性。