1. 穿戴裝置如何利用行為數據優化健康管理？

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穿戴裝置正從單純感測數據轉向 AI 行為分析。如蘋果 WBM 模型利用步態與活動指標，能以 92% 準確率預測健康風險；Google 則透過 Health-LLM 整合數據提供個人化建議。這種「行為數據化」趨勢，讓裝置能從短期生理變化跨入長期慢性病預警。隨市場轉向高頻率監測，穿戴裝置將成為預防醫學與保險科技的核心入口，實現「戴越久、測越準」的精準管理。