5. 政策制定者如何利用 AI 數據優化醫療資源配置？

政策制定者正透過推動 FHIR 數據標準化，打破醫療體系間的資訊孤島，使 AI 能精準預測疾病趨勢並優化資源配置。例如台灣衛福部成立三大 AI 中心，解決落地、取證與健保給付難題，將「數據演算法」轉化為臨床決策基礎。這不僅能透過「重症戰情室」提升院內效率，更將 AI 判讀延伸至偏鄉與救護前線，縮短城鄉醫療差距。透過科學化的效益評估，政策端能更精準地引導健保資源投向高價值的智慧醫療，實現從「試錯」轉向「確定性服務」的產業轉型。