2. 高效能運算資源對AI科學研發有哪些關鍵影響？

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高效能運算（HPC）是 AI 研發的隱形引擎，兩者在基礎設施上高度重合。HPC 資源對科學研發的關鍵影響在於「縮短洞察時間」，將數週的模擬縮短至分鐘級，這在藥物開發與數位孿生領域至關重要。隨著 GPU 成本激增，HPC 資源的影響力已從單純的算力規模轉向「調度效率」，透過資源切割與聚合技術提升利用率。此外，AI 帶來的高功耗挑戰也正推動資料中心轉向液冷技術，HPC 資源的質與量將直接決定企業在 AI 時代的研發天花板與成本競爭力。