<p>科技巨頭如 Meta、Alphabet 與微軟近期紛紛宣布延長伺服器與網路設備的耐用年限,將原本 3 至 4 年的折舊週期拉長至 5 到 6 年。此舉在財務報表上能顯著降低年度折舊費用,進而推升帳面盈餘,引發市場高度關注。與此同時,Meta 強制將自家 AI 服務植入 WhatsApp 的策略,已遭到歐盟展開反壟斷調查,質疑其利用平台優勢擠壓第三方開發商。這些動作顯示,在 AI 算力成本高昂的壓力下,巨頭們正透過財務手段與生態封閉化來維持競爭優勢,試圖在獲利與技術領先間取得平衡。</p> <p>這種「延壽」策略反映出 AI 基礎設施投資已進入高成本、低周轉的深水區。當輝達晶片單價居高不下,企業必須透過會計手段緩解資本支出壓力,這將迫使二線雲端商與新創公司面臨更嚴苛的財務競爭,甚至引發產業跟進效應以美化財報。然而,過度延長硬體壽命可能導致技術更新滯後,與 AI 快速迭代的本質相悖。Meta 的封閉生態做法則預示了未來 AI 競爭將從技術研發轉向通路壟斷,若監管機構未能有效介入,市場恐將形成大者恆大的僵化格局,削弱整體產業的創新動能與多元性。</p>