裝置端AI普及對硬體規格與隱私保護有何影響？

裝置端 AI 普及正驅動硬體規格從單純算力競賽轉向「能效比」與「記憶體容量」的升級。為在本地運行大型模型，高容量 VRAM 與專屬 NPU 已成標配，且架構趨向「常時啟動」的低功耗分層設計。隱私保護則因資料去識別化並留在本地處理而大幅提升，減少雲端傳輸風險。目前產業正透過硬體安全模組（HSM）與信賴執行環境強化底層防護，將隱私轉化為品牌信任的關鍵競爭力，這不僅是技術演進，更是邊緣運算經濟模式的重構。