快閃記憶體介面若達成共識（如 HBF 或 GPU 直連技術），將徹底翻轉 AI 推論市場的成本結構。目前推論瓶頸在於 HBM 價格昂貴且容量受限，一旦介面標準化，NAND 將能繞過 CPU 直接與 GPU 溝通，實現「推論即 IOPS」的極速存取。這不僅能大幅降低總體擁有成本（TCO），讓企業級 SSD 承接海量模型參數，更將推動 AI 從雲端加速滲透至邊緣裝置。屆時，市場競爭將從單純的算力競賽，轉向以儲存效率與大規模部署能力為核心的實戰階段。
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