普林斯頓大學開發的 AI 模型成功預測等離子體不穩定性，為核融合研發帶來關鍵啟示：AI 已成為突破物理極限的核心工具。這標誌著核能研發正從傳統的「實驗試錯」轉向「預測模擬」，大幅縮短材料開發與反應爐設計週期。結合美國「創世紀計畫」等政策，次世代核能正朝向小型化（SMR）與模組化發展，不僅能精準對接 AI 算力中心的穩定電力需求，更透過高溫熱能拓展工業脫碳市場。這種「AI 驅動核能、核能回饋 AI」的雙向賦能，已成為次世代能源研發的戰略主軸。
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