微軟投入千億美元規模的 AI 資本支出,正將其從「低支出、高回報」轉向「高投入、慢回收」的重資產模式,長期獲利面臨三大挑戰:首先是營益率稀釋,資本支出占營收比重翻倍,若 AI 應用回報速度不如預期,將直接衝擊利潤。其次是硬體依賴,相較於亞馬遜與 Google,微軟對輝達晶片的依賴度較高,自研晶片 Maia 尚未能顯著降低成本。最後是市場競爭,DeepSeek 等低成本模型的出現,挑戰了昂貴算力的護城河,迫使微軟在擴張與財務紀律間面臨更嚴苛的平衡。