4. 5G與邊緣運算如何優化人流監測效能？

5G 與邊緣運算的結合，徹底解決了傳統人流監測在延遲與頻寬上的痛點。5G 的高頻寬與低延遲特性，確保高解析影像能即時傳輸，而邊緣運算則將 AI 辨識程序移至終端處理，大幅降低資料往返雲端的頻寬成本與資安風險。這種「在地運算、即時回饋」的架構，不僅提升了人流計數與熱點分析的精準度，更讓零售與公共場域能針對突發擁擠做出秒級反應。隨著硬體成本下降與智慧城市政策推動，這類低延遲監測已成為企業數位轉型與場域管理優化的標配技術。