Google 透過 Gemini Pro、Flash 到 Flash-Lite 的命名，展現了精準的「效能與成本」分層策略。Pro 鎖定高邏輯需求的開發者，而 Flash 系列則直擊「符元經濟」核心，以高速度、低延遲滿足大規模推論需求。這種命名邏輯反映出 Google 不再追求單一模型通吃，而是透過垂直整合自研晶片與模型，建立起從高階運算到輕量化應用的完整生態，藉此在競爭激烈的 AI 市場中，平衡基礎設施成本並極大化通路覆蓋率。
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