傳統車廠正透過「世界基礎模型」（WFM）與模擬平台，打破實地路測的數據瓶頸。藉由物理原理生成的合成數據，車廠能針對罕見的「邊緣情境」進行大規模虛擬訓練，大幅縮短開發週期並降低成本。此外，導入如 NVIDIA 的「三台電腦」架構或福斯 MOIA 的一站式解決方案，讓傳統業者能實現軟硬體解耦，專注於 AI 駕駛腦的優化，從單純的硬體製造轉型為軟體定義汽車，加速 L3 以上自駕技術的商用化進程。
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