2. Rubin 平台大幅降本，如何加速 AI 商業化？

輝達 Rubin 平台透過「極致協同設計」整合 Vera CPU 與 Rubin GPU，將推論成本大幅降低 10 倍，並使 MoE 模型訓練所需的 GPU 數量縮減至四分之一。這種顯著的降本增效，直接解決了企業部署大型語言模型（LLM）時最頭痛的天價基礎設施門檻。當每個 Token 的成本降至原來的十分之一，AI 應用將從雲端巨頭的實驗室加速滲透至大眾市場，推動代理式 AI 與進階推理的規模化商用。這不僅優化了硬體投資報酬率，更讓 AI 運算轉化為可控且具商業吸引力的基礎設施，正式開啟 AI 應用無處不在的新時代。