AI地域歧視將導致結構性的社會不公。研究顯示，當模型因國籍標籤而自動調低評價，這類「地緣本質主義」偏見會滲透至人才招募、學術審核與內容監管，使特定族群在國際競爭中被邊緣化。長遠來看，這不僅加深全球數位鴻溝，更可能讓AI成為強化刻板印象的工具，而非促進進步。企業與政府若不建立透明的審核機制與多元數據對齊，AI恐將從技術紅利轉向數位隔離，損害全球社會的流動性與公平性。
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