疾病預測 AI 正推動精算模型從「群體統計」轉向「個人化精準評估」。如 Life2vec 等模型透過分析生命事件序列，預測準確度已超越傳統生命表，使保費定價更貼近個人風險，並促使保險從事後理賠轉向事前預防。然而，這也挑戰了保險「風險分擔」的互助本質，引發倫理爭議。儘管 AI 能優化理賠效率與數據回饋，但考量保單長達數十年的存續期，精算師對「黑盒演算法」仍持謹慎態度，甚至出現排除 AI 衍生風險的趨勢，反映出產業在技術革新與系統性風險間的拉鋸。
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