2026年AI裝置普及的最大阻礙在於「成本轉嫁難度」與「資源排擠效應」。隨著台積電2奈米量產及記憶體進入超級循環，核心晶片與儲存元件成本預計調漲15-20%，但在消費力平緩下，品牌廠難以將高昂成本完全轉嫁給用戶。此外，雲端巨頭（CSP）對高階記憶體與算力資源的強勁需求，將排擠終端裝置的供應優先權。在缺乏殺手級應用且硬體售價居高不下的雙重壓力下，AI PC與手機的滲透率恐低於預期。
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