4.數位醫療如何利用肌力數據建立模型？

數位醫療主要透過穿戴式感測器與智慧器材，長期蒐集握力、爆發力及肌肉耐力等動態數據。這些數據經由機器學習演算法處理，可建立針對不同族群的肌力常模與預測模型，用於評估肌少症風險或復健進度。產業面上，這類模型正從臨床研究轉向商用預防醫學，結合 AI 提供個人化運動處方，協助醫療體系從事後治療轉向事前預防，有效降低高齡化社會的長照成本，成為精準醫療與遠距監控的關鍵技術支柱。