評估 AI 原生應用時，投資人應從「防禦深度」與「治理透明度」切入。技術架構須具備對抗指令注入與模型中毒的機制，並觀察其是否遵循主流安全框架。隨著多雲環境普及，架構是否整合跨平台資安工具及強效身分驗證至關重要。此外，多數 AI 代理目前缺乏安全揭露，因此能主動提供第三方審核、隱私檢測數據，並布局後量子加密技術的企業，才具備真正的技術護城河與抗風險能力。
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